摘要
本发明涉及舌诊辅助分析技术领域,具体为一种基于大数据的舌诊辅助智能分析系统及方法,所述系统中病灶风险预警分析模块根据构建的舌象‑病灶关联数据模型对相应患者的健康档案中不同时间的舌象特征进行病灶关联性匹配,生成相应患者基于时序信息的病灶风险波动图,并基于患者最近一次的医疗诊断信息,预测当前时间患者的并发病灶风险预警信息。本发明基于聚类分析方式不断对各个病灶对应的舌象关联数据中的舌象聚类特征的参照标准进行优化,进而确保构建的舌象‑病灶关联分析数据模型的精度;同时,在舌诊辅助分析的过程中,兼顾患者自身的医疗诊断信息,实现对患者病灶风险的有效预测,确保针对患者的舌诊辅助分析结果的准确性。
技术关键词
医疗诊断信息
舌诊图像
纹理特征
舌苔
患者
智能分析方法
像素点
智能分析系统
聚类分析技术
风险
元素
大数据
时序分析技术
舌象特征
图像识别技术
序列
分析模块
颜色
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土地利用分类方法
交叉注意力机制
特征融合网络
融合特征
数据
神经网络模型
风险预测方法
可视化界面
神经网络技术
风险预测系统
图像分割方法
纹理特征
统计特征
聚类
图像分割技术