一种获取扫描参数的方法、电子设备及CT机

本公开提供了一种获取扫描参数的方法、电子设备及CT机；获取扫描参数的方法，用于CT扫描，其包括：获取待扫描患者的信息数据；信息数据输入预训练卷积神经网络模型得到扫描参数；预训练卷积神经网络模型包括：获取样品的信息和标准平片扫描图像；生成减少辐射剂量后的标签图像；生成样品的扫描参数；基于样品的信息、标准平片扫描图像、标签图像和扫描参数构建预训练卷积神经网络模型。本公开利用卷积神经网络模型，即可得到可以减少辐射的位置和可以减少辐射的剂量，在一次平片扫描中动态调整辐射剂量，在减少患者接受的辐射剂量的同时，不影响平片图像的完整性和定位功能，从而实现了通过智能化方式优化扫描过程。