摘要
本发明实施例公开了一种网络流量异常检测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取地月空间网络中的历史流量数据;对历史流量数据进行特征提取得到对应的目标特征数据;针对目标特征数据中的每个特征数据,按照预设正负样本选择方式,以及每个目标特征数据中各特征数据所对应的权重配置方式进行样本标签,以形成训练样本集;使用训练样本集对异常检测模型进行训练得到训练好的最优异常检测模型;获取待检测流量数据,基于最优异常检测模型对待检测流量数据进行检测得到检测结果。上述技术方案,能够实现对异常流量的精确检测和处理,为未来地月空间探索任务提供可靠的通信保障。
技术关键词
历史流量数据
训练样本集
网络流量异常检测
分布式拒绝服务攻击
标注规则
延迟容忍网络
报文
检测网络流量
网络通信协议
标志位
模型训练模块
处理器
可读存储介质
标签模块
特征提取模块
格式
系统为您推荐了相关专利信息
互联网电视
历史流量数据
网络拓扑数据
超图模型
调控方法
透明LED屏幕
调控系统
光强检测装置
调控平台
预训练模型
交通
车辆行驶路径
异构
损失函数优化
车牌识别数据