摘要
本申请公开了一种基于大语言模型的风险预测方法及相关产品,该方法包括:获取企业的原始数据;采用大语言模型对所述原始数据进行抽取处理,得到关键信息;对所述关键信息进行向量化处理,得到关键信息对应的向量;将所述关键信息对应的向量输入至多因子分析模型中,得到企业的风险预测结果。对提取出的关键信息进行向量化处理,赋予其可运算与可度量的数学特性;最后将向量化信息输入至多因子分析模型,从而对企业潜在风险进行智能化评估与预测。该方法充分融合大语言模型在语义建模与特征识别方面的强大能力,并结合量化分析框架,显著提升了风险评估的精度与效率。
技术关键词
大语言模型
风险预测方法
风险预测装置
企业
神经网络模型
处理器
数据
计算机程序产品
计算机设备
可读存储介质
模块
存储器
注意力
度量
数学
语义
参数
框架
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漏电防护装置
特征时间点
数字孪生模型
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电气设备
智能预测方法
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神经网络模型
大语言模型
文本段落
生成方法
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