一种基于大语言模型的风险预测方法及相关产品

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一种基于大语言模型的风险预测方法及相关产品
申请号:CN202511026679
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120806650A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于大语言模型的风险预测方法及相关产品,该方法包括:获取企业的原始数据;采用大语言模型对所述原始数据进行抽取处理,得到关键信息;对所述关键信息进行向量化处理,得到关键信息对应的向量;将所述关键信息对应的向量输入至多因子分析模型中,得到企业的风险预测结果。对提取出的关键信息进行向量化处理,赋予其可运算与可度量的数学特性;最后将向量化信息输入至多因子分析模型,从而对企业潜在风险进行智能化评估与预测。该方法充分融合大语言模型在语义建模与特征识别方面的强大能力,并结合量化分析框架,显著提升了风险评估的精度与效率。
技术关键词
大语言模型 风险预测方法 风险预测装置 企业 神经网络模型 处理器 数据 计算机程序产品 计算机设备 可读存储介质 模块 存储器 注意力 度量 数学 语义 参数 框架
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