摘要
本申请公开了一种基于大语言模型的风险预测方法及相关产品,该方法包括:获取企业的原始数据;采用大语言模型对所述原始数据进行抽取处理,得到关键信息;对所述关键信息进行向量化处理,得到关键信息对应的向量;将所述关键信息对应的向量输入至多因子分析模型中,得到企业的风险预测结果。对提取出的关键信息进行向量化处理,赋予其可运算与可度量的数学特性;最后将向量化信息输入至多因子分析模型,从而对企业潜在风险进行智能化评估与预测。该方法充分融合大语言模型在语义建模与特征识别方面的强大能力,并结合量化分析框架,显著提升了风险评估的精度与效率。
技术关键词
大语言模型
风险预测方法
风险预测装置
企业
神经网络模型
处理器
数据
计算机程序产品
计算机设备
可读存储介质
模块
存储器
注意力
度量
数学
语义
参数
框架
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焊点
焊缝
电池检测方法
训练样本集
电池检测模块
大语言模型
答案
评测方法
深度学习算法
自然语言生成技术
破裂预测方法
血管模型
三维建模软件
神经网络结构
相机
终端设备
基站
反射单元
深度确定性策略梯度
波束赋形设计