摘要
本发明公开了一种合格品装配的预测性匹配方法及系统,涉及产品质量控制。方法包括:获取均通过常规检测的合格的第一待装配组件和至少一个第二待装配组件;对第一待装配组件进行第一动态特性测试,以生成第一多维度特征指纹;对第二待装配组件进行第二动态特性测试,以生成第二多维度特征指纹;将第一特征指纹与第二特征指纹进行逐一的虚拟组合,并将各组合输入至预先训练的成品性能预测模型,以获得表征各组合匹配性的预测匹配适应分。可基于该适应分遴选出最优匹配组件进行装配。还提供一种执行该方法的系统,包括第一、第二特征指纹评估单元和智能匹配决策单元。本发明能够主动控制和优化组件间的装配匹配度,提升最终成品关键性能的一致性。
技术关键词
装配组件
指纹
性能预测模型
风扇电机
波形
动态
机器学习模型
微型冲击锤
成品
非线性映射关系
算法模块
监督学习算法
镜像对称
决策
程控电源
训练样本集
振动传感器
电流传感器
系统为您推荐了相关专利信息
力学性能预测方法
镁合金
性能预测模型
数据
网络模块
数控刀具
智能仓储方法
存储单元布局
能量管理模块
声波特征
电流监测方法
负载状态信息
分量特征
无线网状网络
指纹
汽车传感器
模拟测试装置
信号调理模块
人机交互模块
主控模块
自动化生成方法
知识图谱驱动
教学
节点
一致性检测