摘要
本发明提供了一种基于注意力机制的无人机巡检路径规划方法,S1:选取无人机巡检路径规划训练样本,构建训练集;S2:初始化样本中的巡检任务信息、无人机电量状态;S3:利用注意力机制分别设计编码模块与解码模块,构建编码模块‑特征融合模块‑解码模块结构的无人机巡检路径规划模型;S4:将巡检任务信息与无人机电量状态输入模型,得到无人机当前时间步巡检节点,并更新巡检任务信息与无人机电量状态;S5:重复S4直至该样本所有节点均被巡检完毕且得到完整路径,计算损失函数值并以此更新模型参数;S6:训练结束,将模型应用于无人机巡检的路径规划。优点:基于注意力机制,优化路径规划质量与效率,使无人机巡检更可靠和高效。
技术关键词
无人机电量
无人机巡检路径
节点
解码模块
编码模块
矩阵
更新模型参数
动态上下文
多头注意力机制
规划
构建训练集
生成轨迹
样本
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