一种基于大数据技术的定制软件功能点识别诊断系统

本发明涉及定制软件识别技术领域，具体公开了一种基于大数据技术的定制软件功能点识别诊断系统，包括：全量数据采集模块，智能数据预处理模块，功能特征抽取模块，动态权重自适应识别模块，异常模式诊断模块和决策支持与优化建议模块；本发明通过动态权重自适应识别模块中的在线元学习算法，系统可基于极少量的故障样本对权重参数进行快速更新，无需大规模离线训练，即可在新项目或新版本场景下保持高识别性能。这种少样本快速适配能力有效解决了传统模型在面对频繁迭代和场景多样性时的泛化瓶颈，显著缩短模型部署与调优周期。