摘要
本发明涉及起重机设备健康监测技术领域,具体地说,涉及一种起重机运行状态健康监测系统及方法,本发明通过传感数据采集单元获取卷筒振动谐波分量、钢丝绳漏磁场梯度及滑轮组实时载荷,数据分析单元对振动分量执行转速同步的变分模态分解以提取共振特征,对漏磁场梯度进行温度及应力双补偿修正,通过小波包分解量化能量熵衰减率,构建载荷与振动的相位差模型输出打滑风险相位偏移量,计算载荷谱损伤累积量,融合四项异构特征后经双通道卷积‑长短期记忆混合神经网络输出剩余寿命系数,执行单元在剩余寿命系数低于阈值时触发起重机降速控制,解决了传统技术多源数据融合不足与动态补偿缺失的问题,提升了故障预警准确性。
技术关键词
起重机运行状态
健康监测系统
数据分析单元
双通道神经网络
载荷
异构特征
磁通
打滑风险
数据采集单元
谐波
卷筒
抓斗抓取物料
剩余疲劳寿命
滑轮组轴承
钢丝绳捻距
钢丝绳材料
健康监测技术
系统为您推荐了相关专利信息
快装支架
执行机构
数据采集装置
磁性材料
位移传感器
告警系统
异常数据
数据分析模块
数据采集频率
数据分析单元
翘曲仿真方法
仿真模型
芯片封装结构
散热盖
封装基板
历史风速数据
动态预测模型
风电机组发电量
智能优化方法
风能利用系数
产品数据管理系统
信息采集单元
数据采集单元
数据分析单元
数据转换模块