电动汽车充电站负荷预测模型及预警方法

本申请提出了一种电动汽车充电站负荷预测模型及预警方法，涉及电力负荷预测技术领域，包括：输入层、分支处理层、特征融合层和输出层；输入层用于基于输入的多源时间序列数据进行预处理，输出多源时间序列特征数据；分支处理层包括多个处理分支，各处理分支分别接收多源时间序列特征数据，各处理分支分别基于不同深度学习子模型对多源时间序列特征数据进行处理，输出对应的分支特征数据；特征融合层用于对各处理分支输出的分支特征数据进行融合处理，输出融合特征数据；输出层用于接收融合特征数据，并采用激活函数进行激活处理，输出电动汽车充电站负荷预测数据。本申请的预测模型可以输出准确性较高的电动汽车充电站负荷预测数据。