摘要
本申请涉及一种图像识别方法、图像识别装置和存储介质,其中,该图像识别方法包括:获取待识别图像;根据预先训练好的特征提取模型对待识别图像进行图像特征提取,得到目标图像特征;其中,预先训练好的特征提取模型为与预先构建的第一知识蒸馏结构、第二知识蒸馏结构联合训练得到;第一知识蒸馏结构包括深度估计教师模型和深度估计学生模型;第二知识蒸馏结构包括主目标分割教师模型和主目标分割学生模型;基于目标图像特征,得到图像识别结果。通过本申请,降低了特征提取模型在提取图像特征时周围环境因素的干扰,提高了特征提取模型提取图像特征的准确度,提高了图像识别准确率。
技术关键词
图像识别方法
强化特征
加权特征
学生
图像识别装置
教师
蒸馏
数据
图像特征提取模型
图像识别准确率
特征提取模块
压缩特征
识别模块
信息更新
可读存储介质
频率
对象
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多传感融合
智能识别系统
三维激光传感器
水质
水下机器人
脑肿瘤分割方法
图像分割模型
上采样
编码器模块
蒙特卡洛
分层
多尺度
电量预测技术
时间序列预测模型
特征选择
SOH计算方法
通信基站
Attention机制
电池包内电芯
压强
融合特征
表格
图像块
大语言模型
多尺度特征提取