一种基于深度融合的岗位-人才匹配系统

本申请涉及人工智能技术领域，具体为一种基于深度融合的岗位‑人才匹配系统，系统包括图神经网络人才评价模块、异构数据融合模块、深度神经网络指标构建模块、匹配优先级调整模块、归因溯源分析模块；本发明中，通过深度融合岗位需求与人才特征数据，实现了更精确且个性化的匹配，能够识别复杂特征数据中的潜在关系，提供更高质量的岗位匹配，匹配不再局限于传统简单对接，而是深入挖掘岗位与人才的深层次契合度，解决了传统方法匹配单一、灵活性差的问题，通过结合匹配演化周期与波动分析，有效调整匹配优先级，确保匹配过程更符合岗位与人才的实际需求和行为特征，提升匹配准确度，降低企业招聘决策风险，最终提高岗位与人才的匹配度。