智能配方优化方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及工业人工智能技术领域，公开了一种智能配方优化方法、装置、设备及存储介质，包括：确定待配方的新工艺场景，并通过预设的多模态知识图谱计算新工艺场景与多模态知识图谱中历史案例的领域相似度；基于领域相似度生成初始配方；将初始配方输入至边缘节点进行验证，并获取初始配方在验证过程中的振动数据和温度数据；根据振动数据、温度数据和多模态知识图谱对初始配方进行优化补偿，生成优化后配方。通过计算新工艺场景的领域相似度，能够基于多模态知识图谱的历史案例快速定位匹配场景，结合边缘节点验证与实时数据反馈，实现初始配方生成和优化补偿，避免了传统系统缺乏数据之间的深度关联，适用于需要快速配方迭代的连续生产场景。