摘要
本发明提供一种基于多参数融合的移动端糖尿病足风险评估系统及方法,本系统包括数据采集模块、特征提取模块与融合模块、模型部署与推理模块和风险评估模块。数据采集模块获取足部红外图像、温度矩阵与结构化生理数据;特征提取模块分别提取图像的温度、纹理、生理数据特征;特征融合模块通过标准化、PCA降维及注意力机制对多源特征进行融合优化;模型部署与推理模块采用支持向量机模型等机器学习算法进行风险预测并输出糖尿病足风险概率;风险评估模块在移动终端以图文方式展示风险等级、温度热图。本发明可实现居家、基层场景下的糖尿病足智能筛查,具备高准确性、便捷性和良好推广价值。
技术关键词
特征提取模块
风险评估系统
数据采集模块
红外热成像仪
灰度共生矩阵
引入注意力机制
图像获取装置
多参数
支持向量机建模
人机交互界面显示
可见光图像
移动端
纹理分析方法
训练机器学习模型
多源特征融合
风险评估报告
图像纹理特征
系统为您推荐了相关专利信息
开关柜触头
故障预测方法
多层感知机
神经网络模型
触头故障
动态调控方法
变换特征
多通道
支持向量机模型
矩阵
能源
追踪方法
数据验证
计算机程序指令
系统边界
库存周转率
融合系统
模糊集合
数据分类
线上线下
原始脑电信号
多尺度特征提取
轻量化方法
分支
识别系统