图谱数据库的数据自动化智能抽取方法

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图谱数据库的数据自动化智能抽取方法
申请号:CN202511028467
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120541070B
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明提供的图谱数据库的数据自动化智能抽取方法,包括:对原始数据进行数据清洗,得到清洗数据;对所述清洗数据进行跨模态语义对齐的分词处理,得到语义对齐分词数据;对所述语义对齐分词数据进行实体关系抽取,通过格兰杰因果检验算法分析实体间影响关系,并验证影响关系逻辑性,生成包含因果强度的实体关系对数据;对所述实体关系对数据进行增量式图优化的图谱构建处理,得到动态优化知识图谱;对所述动态优化知识图谱进行领域适配的迁移融合,得到领域融合的图谱数据库。在本发明中,克服了当前难以挖掘因果逻辑,导致图谱关系缺乏深度决策支撑能力的缺陷。
技术关键词
智能抽取方法 图谱 实体关系抽取 语义 数据 分词 跨模态 节点 格兰杰因果关系 网络结构特征 特征向量库 文本特征向量 动态 多源特征 生成知识 矩阵 强度
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