摘要
本发明提供的图谱数据库的数据自动化智能抽取方法,包括:对原始数据进行数据清洗,得到清洗数据;对所述清洗数据进行跨模态语义对齐的分词处理,得到语义对齐分词数据;对所述语义对齐分词数据进行实体关系抽取,通过格兰杰因果检验算法分析实体间影响关系,并验证影响关系逻辑性,生成包含因果强度的实体关系对数据;对所述实体关系对数据进行增量式图优化的图谱构建处理,得到动态优化知识图谱;对所述动态优化知识图谱进行领域适配的迁移融合,得到领域融合的图谱数据库。在本发明中,克服了当前难以挖掘因果逻辑,导致图谱关系缺乏深度决策支撑能力的缺陷。
技术关键词
智能抽取方法
图谱
实体关系抽取
语义
数据
分词
跨模态
节点
格兰杰因果关系
网络结构特征
特征向量库
文本特征向量
动态
多源特征
生成知识
矩阵
强度
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静脉用药调配
智能管理系统
序列
注意力
语义特征提取
数据
声纹特征
一致性检测
文本识别
语音识别模型
智能核查方法
保护地
核查系统
数据采集单元
知识图谱推理
数据回归模型
仿真方法
风电机组
仿真数据
仿真系统