一种构建医疗实体画像的方法、装置、设备和存储介质

本申请公开了一种构建医疗实体画像的方法、装置、设备和存储介质。将目标对象的非结构化病历信息转换为文本向量后，基于向量化检索，在知识库中查找与文本向量的相似度值达到预设值的多个知识片段向量，由此初次筛选出与病历相关的医学知识。再将文本向量和多个知识片段向量输入大型语言模型LLM，由LLM进行二次筛选，进一步提高医学知识与病历的相关度，得到与病历更相关的、准确度更高的目标知识片段向量集合。最后驱动LLM按照预设的输出模板自动推理、构建和输出医疗实体画像，提高了医疗实体画像构建的自动化能力和构建效率。同时通过两次筛选提高了目标医学知识的准确度，也提高了医疗实体画像的质量。