一种基于多尺度非对称融合网络的水稻分布智能制图方法

本发明涉及农业遥感与智能信息处理技术领域，具体公开了一种基于多尺度非对称融合网络的水稻分布智能制图方法，包括如下步骤：S1、整合多源卫星遥感数据确定多模态遥感影像数据集，并对所述多模态遥感影像数据集进行预处理；S2、基于预处理后的多模态遥感影像数据集构建融合几何、物候及生态特征的RGB‑SAR多模态遥感样本集，自动识别并标注具有水稻物候特征的样本区域；S3、采用多尺度非对称融合网络对所述RGB‑SAR多模态遥感样本集进行特征提取，在特征融合阶段实现多尺度特征互补与类别自适应权重分配；S4、将多尺度非对称融合网络输出的特征图进行解码重建，生成高分辨率水稻分布制图结果，并结合农业统计数据及现有分布产品进行水稻分布制图验证。