基于无人机多光谱影像和机器学习的乡村湿地水质监测方法

本发明公开了一种基于无人机多光谱影像和机器学习的乡村湿地水质监测方法，属于水质监测方法领域。本发明采用DUPLEX算法优化采样布点，同步采集无人机多光谱影像和原位水样。对采集的影像进行几何校正和改进的6S大气辐射校正，通过改进的分水岭分割算法提取水体。构建多维特征体系并采用RFECV筛选最优特征，以XGBoost和LightGBM为基学习器构建两阶段集成学习框架，结合克里金插值生成水质参数空间分布图。本发明方法具有以下优点：(1)采用优化采样和改进的大气校正模型，提高数据精度；(2)构建多维特征体系并结合递归特征消除，提升特征选择效率；(3)采用两阶段集成学习框架和空间插值优化，提高了参数估算精度；(4)相比传统方法，兼具高时空分辨率和全域覆盖优势。