摘要
本发明公开了一种基于智能资源分配的网络分片方法,涉及网络分片的技术领域。通过网络分片的业务负载数据,得到基于时间序列的资源需求数据,采用时序预测模型,得到目标网络分片在预设时间段内的资源需求量;根据各网络分片的资源需求量,进行资源的预分配;实时获取各网络分片的性能状态数据,并根据性能状态数据进行资源的动态调度。通过引入基于时间序列分析的智能预测模型,实现网络资源的提前预分配,有效解决传统网络分片中资源调度迟滞的问题。结合实时性能监测动态调度资源,提升资源利用率,增强系统对突发业务的响应能力,确保多样化业务在带宽、时延和可靠性等方面的服务质量,显著改善用户体验。
技术关键词
智能资源分配
分片方法
资源需求数据
需求预测模型
全局特征提取
服务等级协议
局部特征提取
长短期记忆网络
模块化系统
支持向量机回归模型
统计特征
资源共享
多层感知机
动态调度资源
系统为您推荐了相关专利信息
能源分配方法
需求预测模型
设备性能数据
能源分配装置
控制分配策略
任务调度策略
智能胶囊
参数
动态资源分配
空间结构
花卉盆栽
数据管理方法
深度Q学习
强化学习算法
管理策略
车辆加热系统
电池热管理回路
热量管理系统
乘员舱热管理
储热系统