一种台架变隐患识别智能化分析方法

本发明公开了一种台架变隐患识别智能化分析方法，包括S1多源数据采集：部署多类型感知设备，构建立体监测网络，全维度感知台架变隐患特征；包括S2边缘智能处理：依托高性能AI计算芯片，在现场完成数据处理与智能识别；包括S3隐患分级与智能研判：基于识别结果，构建三维风险评估模型，自动分级；包括S4平台化联动处置：识别结果传输至台区管理平台，平台触发声光告警，按隐患级别联动处置；包括S5云端模型迭代优化：采用联邦学习更新算法模型，优化损失函数，新模型通过OTA方式部署至边缘端AI芯片；本发明为配电台区无人值守与智能化升级提供了可落地的技术路径，可实现台架变多类型隐患的实时识别、精准分级和快速处置。