摘要
本发明公开了一种测井相解释结果分析方法、设备、介质和产品,涉及油气勘探测井资料处理解释方法领域,其技术方案要点是:通过预先训练好的深度学习模型提取待分析测井样本的第一相特征;通过预设的每位专家的特征映射向量对第一相特征进行线性映射,得到第二相特征,并根据第二相特征,确定出每位专家解释的标签的特征集合;根据特征集合分别计算出类内相似度标准差与类间相似度标准差,并根据类内相似度标准差与类间相似度标准差,计算出第一分析指标;根据第二相特征计算出待分析测井样本的相似度集合,对相似度集合进行正态分布校验,计算出第二分析指标;将第一分析指标与第二分析指标融合,得到待分析测井样本相解释结果的分析结果。
技术关键词
分析方法
深度学习模型
指标
油气勘探测井
样本
分类神经网络
标签
电子设备
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