摘要
本发明属于智能监理领域,公开了一种基于人工智能的智慧工程监理方法及系统,包括基于多模态数据包和坐标映射表,提取三维场频特征并结合多模态图神经网络进行融合,生成多模态融合特征;基于多模态融合特征及坐标映射表构建VR复形,通过持续同调分析生成三维拓扑特征矩阵;构建缺陷检测模型,根据生成的三维拓扑特征矩阵结合多模态融合特征及坐标映射表获取缺陷定位坐标及工程结构风险评分;根据工程结构风险评分动态调整施工参数,并生成工程监理报告。本发明通过降采样点云构建VR复形并进行持续同调分析,实现了工程结构微观缺陷的拓扑不变量量化评估,使监理过程具备更强的实时响应能力。
技术关键词
工程监理方法
多模态
融合特征
拓扑特征
生成工程
工程监理系统
风险评分模型
报告
多尺度滤波
坐标转换矩阵
参数
跨模态
高风险
持久性
直方图
邻域特征
点云
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征融合
推荐系统
司机
数据处理模块
排序模型
矿灯系统
多模态数据采集
智能控制模块
区块链存证
针孔摄像头
柔性机械臂
机械臂组件
移动平台
局部注意力机制
多模态传感器系统
多功能输电线路
气象监测数据
融合图像特征
传感器监测
场景