摘要
本申请提供了基于用户情绪识别的智能家居照明控制方法及系统,涉及智能控制的技术领域,所述方法包括:获取包含有用户表情的实时图像和历史图像,为历史图像添加类别标签;制定智能家居照明方式的控制指令,建立控制指令与类别标签的映射关系;构建CNN模型,采用添加类别标签后的历史图像对CNN模型进行训练,获得训练后的CNN模型,将实时图像输入CNN模型,获得实时图像的类别标签,记为实时分类标签,基于所述映射关系调用实时分类标签所对应的控制指令,记为目标指令;采用目标指令对智能家居照明方式进行控制。本申请能够识别用户的情绪类别并根据情绪类别自动调整照明方式,提高用户的满意度。
技术关键词
智能家居照明
像素点
语义标签
语音交互策略
实时图像
随机森林模型
顶点
图像块
交互模型
像素块
图像语义分割
分区
融合特征
构建分类器
深度学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理中心
视觉识别方法
卷积神经网络模块
卷积神经网络模型
智慧园区管理系统
像素点
糖尿病肾病患者
辅助识别方法
检测糖尿病肾病
邻域
机车变流器
无损检测设备
电脉冲
数据分析单元
像素点
深度卷积神经网络
长度测量方法
语义分割网络
图像
发动机
安全隐患监测系统
市政道路
像素点
retinex算法
图像增强模块