摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种糖尿病肾病患者舌象辅助识别方法、系统及介质。方法包括:获取舌象区域图像,基于预设不同的聚类簇的数量对舌象区域图像进行聚类,根据聚类结果筛选最优聚类结果;结合每个像素点的邻域内不同方向上的像素点的灰度渐变规律以及像素点与最优聚类结果中每个簇的相对位置关系,获得每个像素点在最优聚类结果中每个簇的归属度;根据每个像素点与其邻域像素点在最优聚类结果中同一簇的归属度的差异,获取每个像素点与最优聚类结果中每个簇的归属表现度;根据归属表现度和每个像素点与最优聚类结果中每个簇的初始隶属度,对舌象区域图像进行再次划分。本发明提高了舌象区域图像划分结果的准确度。
技术关键词
像素点
糖尿病肾病患者
辅助识别方法
检测糖尿病肾病
邻域
FCM聚类算法
辅助识别系统
关系
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介质
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