基于PSO-BP神经网络模型的旋涡泵外倾流道的设计方法

本发明涉及旋涡泵流道设计技术领域，尤其涉及一种基于PSO－BP神经网络模型的旋涡泵外倾流道的设计方法，构建初始旋涡泵模型；利用四阶贝塞尔曲线、超拉丁立方抽样方法以得到J个旋涡泵模型；构建PSO－BP神经网络模型；训练得到最优PSO－BP神经网络模型；寻优处理得到Pareto最优解集；对比得到最优旋涡泵模型；计算得到最优旋涡泵模型的水力效率和扬程，并进行对比，若最优旋涡泵模型满足要求，则该最优旋涡泵模型符合要求，反之，则该最优旋涡泵模型不符合要求，重新构建PSO－BP神经网络模型，直至筛选出的最优旋涡泵模型符合要求。本发明通过旋涡泵外倾流道设计方法的改进，以提高寻找旋涡泵外倾流道倾斜位置最优值的效率以及精确度，以提高旋涡泵的性能。