一种融合多维数据的货运业务核验方法及系统

本发明提供了人工智能与货运信息核验交叉技术领域的一种融合多维数据的货运业务核验方法及系统，方法包括：步骤S1、创建货运业务风险识别模型；步骤S2、获取大量的历史货运业务数据构建数据集对货运业务风险识别模型进行训练；步骤S3、服务器设定包含若干条核验规则的业务核验规则集；步骤S4、服务器通过ETL获取实时货运业务数据；步骤S5、通过规则引擎调用业务核验规则集，对实时货运业务数据进行事前核验；步骤S6、通过货运业务风险识别模型，对实时货运业务数据进行事中核验；步骤S7、基于实时货运业务数据构建增量数据集对货运业务风险识别模型进行事后优化。本发明的优点在于：极大的提升了货运业务核验的准确性以及时效性。