摘要
本发明公开了基于声纹特征的整车制造过程钢螺柱焊接质量监测方法,包括以下步骤:S1:实时录制焊接过程音频并关联车辆PVI号存储;S2:基于声音事件检测技术定位采集音频中的电弧声关键帧,截取预设时长的音频片段;S3:对截取预设时长的音频片段进行信号重构处理;S4:对重构信号进行连续小波变换生成时频图;S5:将所述时频图输入预训练模型进行分类,输出焊接质量缺陷识别结果;S6:将焊接质量缺陷识别结果反馈至PLC生产系统;本发明,通过拾音器简易部署解决产线焊点动态适配难题,时序建模实现电弧声定位;排列熵和能量贡献率双阈值增强抗噪性,特征保留率提升;结合迁移学习策略使单点识别快,综合准确率高。
技术关键词
钢螺柱
声纹特征
监测方法
事件检测技术
连续小波变换
音频采集系统
整车
贡献率
信号
OPCUA协议
重构
迁移学习策略
关键帧
非线性特征
预训练模型
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