面向心衰居家患者多变量趋势异常检测方法

本发明涉及面向心衰居家患者多变量趋势异常检测方法，对患者构建多变量健康趋势的初始轮廓，引入趋势惯性向量：趋势惯性更新形成个体趋势轨迹关系；检测趋势轨迹图中的惯性断裂点；聚焦断裂点分析前后12‑36小时内的变量是否产生协同扰动；通过扰动放大算子进行再加工，形成潜在预警因子；使用扰动协同矩阵构建多变量干预图谱；监测每条路径上因果传播链条的偏移方向与强度；若多个路径在同一周期内同时发生方向偏移，则判定为病理性趋势偏移；将因果偏移路径转换为单个趋势风险因子，将多个弱信号在变量图中传播，评估系统性影响并形成模糊风险评分曲面关系，输出个体趋势风险等级；提升趋势识别的敏感性和连续性，适应个体差异，降低误报率。