摘要
本发明公开了一种基于质量分布模型的足底冲击力动态估测方法,涉及生物力学测量技术领域,包括:通过惯性测量单元采集人体腿部的三轴加速度;基于所述三轴加速度进行步态分割,识别出落地点;提取每一落地点前后预设数量的加速度采样点,计算加速度幅值的平均值,作为冲击加速度;基于当前双足的相对步态姿态,确定本侧与对侧足的支撑状态,并据此推算质量分布比例;结合所述冲击加速度和质量分布比例,依据公式F=ma估测足底冲击力;输出所述足底冲击力估测值。本发明通过步态分割获得落地点,提取加速度特征后,结合腿部质量分布比例进行生物力学修正,实现足底冲击力的更高精度的估计。
技术关键词
动态估测方法
机器学习模型
体重
人体腿部
幅值
周期
三轴加速度数据
地点
时间序列曲线
非线性映射关系
支持向量回归
推算人体
滑动窗口法
梯度提升树
多层感知器
采样点
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产地鉴别方法
机器学习算法
机器学习分类模型
集成学习模型
支持向量机模型
风险评估方法
机器学习模型
重要性分析方法
覆盖率
病毒
显示控制模块
机器学习模型
环境光
视角
数据收集单元
妊娠期糖尿病
孕妇
妊娠并发症
血糖预测模型
模糊层次分析法