一种基于功率时间序列图像特征的负荷事件检测方法

本发明涉及电力负荷监测领域，具体地说，涉及一种基于功率时间序列图像特征的负荷事件检测方法。其包括以下步骤：实时获取负荷功率时间序列数据，并对收集到的负荷功率时间序列数据进行预处理操作；基于预处理后的数据通过窗口切分的方法对负荷功率时间序列数据进行切分；基于生成的二维功率曲线图像通过时间序列变点检测算法定位变点区域；基于得到的变点区域通过YOLO模型对负荷事件进行分类与定位；基于目标检测的结果，基于局部趋势分析算法对目标检测过程中识别的事件起点和终点进行二次校正。采用DTW算法计算检测事件与模板的最优对齐路径距离，消除时间轴伸缩变形影响，解决传统欧氏距离对时间相位敏感的问题。