摘要
本发明提出一种远程生理信号检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及计算机技术领域。对获取的原始面部视频数据进行预处理,得到多个标准化视频帧;将标准化视频帧输入预先训练的检测模型,利用视频编码器对标准化视频帧进行特征提取,得到中间层特征以及初始预测信号;利用最优运输对齐模块对不同源域的中间层特征进行特征对齐,得到对齐特征;利用多模态融合模块对对齐特征和初始预测信号进行融合处理,得到融合特征令牌;利用预测器基于融合特征令牌预测得到生理信号。通过在检测模型中引入最优运输对齐模块对来自不同源域的中间层特征进行特征对齐,增强了检测模型在面对域偏移时的泛化能力,提升了生理信号检测的准确性和鲁棒性。
技术关键词
生理信号检测方法
对齐模块
生理信号检测装置
视频编码器
令牌
融合特征
多模态
视频帧
中间层
大语言模型
上存储计算机程序
模型训练模块
电子设备
可读存储介质
视觉
标签
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
训练图像数据
令牌
视觉特征
图像编码器
图像识别方法
分布式光伏电站
故障判定方法
标杆
分析电力系统
数据对齐模块
图像对齐方法
NCC算法
空间变换关系
计算机可执行指令
RANSAC算法
异常检测器
动态知识图谱
多模态数据融合
ICP算法
无迹卡尔曼滤波