私域流量预测方法及系统

本发明公开了私域流量预测方法及系统，属于私域流量管理技术领域，包括：获取实时私域数据，基于全局数据活跃度，进行动态阈值过滤，剔除无效数据，减少无效数据干扰，同时通过时钟偏移补偿校准时间，并进行序列聚合，以生成私域序列集，降低因数据偏差导致的资源错配风险；通过多维度建模分离真实因果效应，并计算倾向得分，匹配干预组和控制组，进行因果推断；生成基础策略并进行动态优化，构建实时环境监测体系，设置预警阈值以及时发现偏差，当指标超阈值时，基于层次分析法加权计算补偿系数，动态调整动作强度，有效提升策略对实时环境的响应速度，减少短期数据波动干扰。