摘要
本发明涉及冷却水消泡技术领域,提供一种基于视觉识别的电厂冷却水消泡自动控制系统,包括:图像采集框架,所述图像采集框架外接有架设在排水口的高清摄像头,以接收高清摄像头实时拍摄采集的图像,并将图像进行输出;后端图像处理框架,用于接收所述图像采集框架所输出的图像数据,并进行分析,输出图像的分析结果,得出排水口的泡沫状态。采用人工智能和机器学习集成算法所构筑的AI算力模型能够辅助该系统自主且精准的分析检测排水口的泡沫状态,并据此自动调整消泡剂的投放量,从而实现泡沫控制的自动化,减少了人为干预的需要,提高了泡沫处理的精确度和效率。
技术关键词
自动控制系统
冷却水
高清摄像头
排水口
视觉
图像分析模块
框架
消泡剂
图像处理
深度学习架构
语义分割网络
数据
正则化技术
移动设备
消泡技术
调优方法
泡沫控制
模型训练模块
系统为您推荐了相关专利信息
图谱
识别方法
深度学习特征提取
节点
车辆运动状态
模式识别算法
智能优化算法
表面缺陷检测方法
参数
尺寸精度控制
语义特征
图像编码器
文本编码器
多层感知机
文本数据生成方法