基于新型炎症指标的缺血性心脏病风险预测模型构建方法
申请号：CN202511030810
申请日期：2025-07-25
公开号：CN120656738A
公开日期：2025-09-16
类型：发明专利
摘要
本发明提供一种基于新型炎症指标的缺血性心脏病风险预测模型构建方法，包括以下步骤：步骤10，采用弹性网络回归方法，从炎症指标组中筛选出与缺血性心脏病相关的新型炎症指标作为预测因子，得到预测变量；步骤20，基于预测变量，构建逻辑回归模型，训练得到缺血性心脏病风险预测模型。本发明提供的一种基于新型炎症指标的缺血性心脏病风险预测模型构建方法，能有效预测缺血性心脏病风险，为早期干预提供靶点。
技术关键词
缺血性心脏病
风险预测模型
高密度脂蛋白胆固醇
逻辑回归模型
指标
回归方法
淋巴细胞
比率
变量
因子
白细胞
中风
年龄
网络
训练集
表达式
数据
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指标
信息熵
公路三维模型
插值方法
三角形
阻燃环氧树脂
网络模块
电抗器
环氧树脂阻燃
多模态
栅格
指标
精度评估方法
无缝隙
地面站
风险预测方法
机器学习算法
风险预测模型
监测点
数据
大语言模型
模型训练方法
指标
计算机存储介质
样本
