一种基于行业规则的医药拜访计划优化方法、系统

本发明涉及医药营销智能化领域，公开了一种基于行业规则的医药拜访计划优化方法、系统，该方法包括：构建包含潜在价值预测与竞争者行为预测的基础智能模型；基于实时动态数据构建决策态势图；在图上执行蒙特卡洛树搜索，利用所述模型前瞻性地模拟评估未来行动序列，以确定当前最优行动；并根据实际执行结果反馈触发模型的自进化更新。该系统包括：基础模型构建模块、决策态势图构建模块、前瞻性决策模块、最优行动确定模块，以及用于实现模型自进化更新的闭环反馈模块。本发明通过前瞻性决策与闭环反馈，能够动态生成最优拜访行动，提高了计划的适应性、决策的精准性与资源利用率。