网络拓扑下多数据中心任务调度和数据路由方法及系统

本发明公开了网络拓扑下多数据中心任务调度和数据路由方法及系统，属于云计算技术领域，本方案将复杂拓扑网络下的多地理位置数据中心调度建模为马尔可夫决策过程，定义状态、动作、奖励函数和转移函数，以反映任务和资源状态的变化，同时将数据传输过程建模为布尔线性规划问题，优化数据在数据中心网络拓扑中的传输起点和传输路径，通过将数据传输的最小能耗成本与MDP的奖励函数相结合，使智能体能够学习在复杂网络拓扑、资源异质、任务异质、复杂任务‑数据依赖关系以及网络带宽容量约束等多重条件下，权衡任务调度和数据传输的用能成本，实现数据中心用能的整体优化。