一种短临降雨预测方法

本发明公开了一种短临降雨预测方法，涉及短临降雨预测技术领域，本申请通过将雷达回波图分区提取文本特征，充分挖掘了回波图中隐含的语义信息，结合图像特征实现了多模态信息融合，提高了模型对回波特征的表达能力，有助于提升预测精度；引入大语言模型对历史文本特征进行学习并预测未来文本特征，为LSTM预测提供了语义层面的指导，增强了模型对回波序列语义关联的捕捉能力，提高了模型在复杂天气场景下的泛化能力；损失函数中加入文本相似度，不仅考虑了像素值的差异，还保证了预测回波与真实回波在语义层面的一致性，进一步提高了预测结果的准确性和可靠性。