基于神经网络的切片模型支撑方案预测方法及系统

本发明公开了一种基于神经网络的切片模型支撑方案预测方法及系统，该方法包括：获取待进行3D打印的三维模型数据的切片数据；根据所述切片数据，识别出所述三维模型数据对应的所有支撑构件；根据所述支撑构件对应的构件参数，计算每一所述支撑构件对应的薄弱程度；基于预测神经网络模型，根据所述支撑构件对应的薄弱程度，预测出所述三维模型数据对应的支撑优化方案；所述支撑优化方案用于限定至少一个所述支撑构件对应的构件变化参数。可见，本发明能够实现基于构件特性和薄弱程度的精准支撑结构优化，提升3D打印模型的稳定性和打印成功率，降低因支撑不足导致的打印失败风险。