摘要
本发明为评估V2G模式下电动汽车电池健康状态的方法与系统,其中方法包括以下步骤:获取V2G模式下电动汽车的型号数据和实际温升曲线;利用型号数据查询对应电池的试验数据,构建预测模型;利用预测模型生成仿真电流下降速率和仿真温升曲线;选取实际电流下降速率和仿真电流下降速率的平均绝对误差的最小值对应电池健康状态为预测的电池健康状态;构建优化函数,并利用粒子群算法进行求解,得到最优预测模型参数;对设置有最优模型参数的预测模型进行训练,得到最优预测模型;获取当前电动汽车的相关数据,并输入最优预测模型,获得当前电动汽车的电池健康状态。
技术关键词
电池健康状态
V2G模式
构建预测模型
充电电压曲线
温升
电池寿命评估
充电电流曲线
电池管理系统
速率
参数
数据获取模块
粒子群算法求解
充放电策略
输出模块
阶段
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装配式建筑
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生理
构建预测模型