摘要
本申请涉及一种基于AIoT的风机塔筒倾斜在线监测及预警方法及系统,属于风电设备智能运维技术领域,系统包括:端侧感知层:通过倾角、振动、风速传感器组多点布设,实时采集倾斜、沉降、振动及环境数据;边缘计算层:对多源异构数据执行时空一致性处理、动态加权融合及振动数据压缩感知;云端分析层:基于LSTM神经网络建立风速、振动与倾斜量的映射关系,输入时间序列化风速均值、振动频谱能量及倾角差分值,输出倾斜趋势预测值,并据环境风速强度自适应调整动态阈值,超阈值时生成预警指令;IoT传输网络:通过ZigBee‑Mesh汇聚边缘数据,经4G/5G上传云端。本申请通过端‑边‑云协同智能架构,为风电场安全高效运行提供核心技术支撑。
技术关键词
倾角传感器
风速传感器
预警系统
风机塔筒状态
ZigBee协议
预警方法
可视化平台
振动传感器
三次样条插值
在线
数据
云端
LSTM神经网络
预警模型
智能运维技术
传感器组
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控制预警系统
施工设备
施工现场
风险
智能决策支持
自动粉料
装车装置
柔性机械手
粉料袋
导引机器人
监测预警方法
监测预警系统
振动加速度信号
警报
局放传感器
推荐模型训练
信号
滑动窗口
新能源监控技术
新能源监控系统
交互屏模组
气动缓冲装置
AMOLED显示屏
定位标记点
服饰特征