一种面向新能源监控的数据智能关联方法及系统

本发明公开了一种面向新能源监控的数据智能关联方法及系统，涉及新能源监控技术领域，包括获取已关联的信号点信息作为样本数据集，通过自然语言处理技术进行特征处理；构建关联信号点推荐模型，并进行关联信号点推荐模型训练；在信号点关联配置操作时，自动推荐待关联信号点，并将配置人员的选择结果记录入历史库；基于定量触发及滑动窗口的更新策略以历史推荐匹配记录构成滚动数据窗口，当新增样本占比达到预定比例时，触发模型重训练；在完成单个机组或装置所有信号点关联后选择并导出挑点模板。本发明能够智能推荐信号点，缩短手动挑点的工作时间，降低错误操作机率，提升配置准确率和配置效率，且可复用性强。