一种结合超图与元强化学习的空地一体化网络频谱功率联合分配方法

本发明公开了一种结合超图与元强化学习的空地一体化网络频谱功率联合分配方法，包括如下步骤：步骤1：建立多无人机通信网络模型；步骤2：构建无向图和超图结构；步骤3：引入图注意力网络实现节点特征的双向聚合；步骤4：将聚合后的节点特征输入至Meta‑DQN策略网络，使策略在面对环境变化和新任务时具备快速适应能力；该结合超图与元强化学习的空地一体化网络频谱功率联合分配方法，可以使各无人机智能体在仅依赖局部观测的前提下，获取具有全局感知能力的节点特征表示，并在面对动态环境变化时快速适应，实现资源分配策略的高效迁移，提高了系统的频谱利用率与通信成功率，有效保障了空地融合通信系统在复杂场景下的稳定运行。