基于深度学习的变电站配置文件智能检测方法及系统

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基于深度学习的变电站配置文件智能检测方法及系统
申请号:CN202411058367
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118764404B
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及配置文件检测技术领域,本发明涉及一种基于深度学习的变电站配置文件智能检测方法及系统,计算第一安全系数;获得第一外部关联IED链表中所有链路的第一数量;第二外部关联IED链表中所有链路的第二数量;计算第二安全系数,第二安全系数与第一数量和第二数量有关;计算目标安全系数;响应于目标安全系数小于阈值,对SCD配置文件中所有IED的通信参数进行检测;当目标安全系数大于等于阈值时,对目标IED的通信参数进行检测。本发明在增加IED时,根据其对逻辑通信关系产生影响的概率决定检测IED的范围,以避免人工监测可能导致的错误判断或遗漏关键信息,确保检测工作质量。
技术关键词
智能检测方法 图像识别模型 链表 变电站 SCD配置文件 训练神经网络模型 链路 设备识别符 访问点 智能检测系统 参数 控制块 深度学习模型 标签 列表 存储器 逻辑 训练集
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