一种OLED显示面板中Mura缺陷图像增强方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种OLED显示面板中Mura缺陷图像增强方法及系统
申请号:CN202511032250
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120997051A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种OLED显示面板中Mura缺陷图像增强方法及系统,涉及缺陷检测与质量控制领域,所述方法流程为:获取OLED显示面板的原始图像,其中,所述原始图像存在Mura缺陷;采用双通道预处理策略对原始图像进行直方图图像转换以及伪红外图像转换,以得到两种互补的直方图增强图像以及伪红外图像;其中,所述直方图图像转换过程包括彩色图像灰度化、局部直方图统计、均衡化映射以及平滑融合,所述伪红外图像转换过程包括对比度与亮度调整、伪红外色彩映射;对原始图像、直方图增强图像以及伪红外图像进行三模态特征融合,以得到缺陷整合图像。本发明采用互补信息融合的图像预处理方式,结合直方图均衡化和伪热成像变换,能够增强低对比度缺陷的可见性。
技术关键词
OLED显示面板 图像增强方法 彩色图像灰度化 Mura缺陷 模态特征 对比度 图像获取单元 亮度补偿参数 图像增强系统 图像像素 融合特征 直方图均衡化 可读存储介质 多通道 处理器 算法 色彩
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态融合的视神经影像增强与病变识别方法
病变识别方法 跨模态 影像 分布特征 多模态
2
视频质量评估方法和计算设备
复杂度 音频特征 视觉特征 多模态特征 像素
3
一种建筑废弃物多源信息融合智能分选方法及系统
多源信息融合 分选执行机构 分类卷积神经网络 RGB摄像头 可见光图像
4
基于消费者行为的商品推荐方法
商品推荐方法 意图 多模态注意力 电子商务平台 长短期记忆网络
5
基于人工智能的多模态心理健康评估系统
心理健康评估系统 生理特征数据 面部特征 情感特征 多模态特征融合
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号