一种用于精油生产的加工过程故障预测方法

本发明公开了一种用于精油生产的加工过程故障预测方法，涉及精油加工技术领域，包括：构建环境设备耦合模型，通过盐雾沉积实验绘制电气设备绝缘电阻衰减曲线；在生成对抗网络中引入环境扰动变量，训练出可识别盐雾腐蚀特征、湿度凝露特征的异常检测器；通过自注意力机制捕捉温度突变与质量波动的时空关联；实时计算设备剩余使用寿命的概率密度函数，并基于剩余使用寿命分布自动修正温度超限阈值；通过干预模拟计算各节点对故障的贡献度；构建包含热力学和流体力学特性的数字孪生模型。通过环境动态建模、因果推理和数字孪生方法，解决了精油生产中故障预测精度低、溯源效率差、决策缺乏量化支持的关键问题。