一种环保产业污水处理检测方法及智能系统

本发明涉及环保产业污水处理技术领域，公开了一种环保产业污水处理检测方法及智能系统，通过部署的传感器在线实时监测污水处理过程中的水质数据，并采用卡尔曼滤波进行数据处理，基于处理后的水质数据和工艺运行数据，通过Transformer‑LSTM模型预测各节点参数的正常波动范围，并结合当前工况动态调整阈值范围；采用FP‑Growth算法分析多参数间的耦合关系，构建多维特征向量，输入图注意力网络和隔离森林相结合的混合模型中，进行异常识别，根据异常识别结果中异常参数类型与偏离正常波动范围程度，确定污染事件等级，并触发相应的预警机制；本发明提高了数据处理效率和对突发污染事件的响应能力。