摘要
本发明提出了一种通过2D图像映射和多模态特征集成进行点云分割的方法,包括以下步骤:S1,获取点云数据和RGB图像数据;S2,根据获取的点云数据和RG B图像数据得到2D特征和3D特征;S3,将2D特征和3D特征融合后送入解码器进行语义分割。本发明有效融合多模态信息解决颜色利用难题:针对基于点的网络在处理有色点云时性能受限的问题,本发明创造性地将从RGB图像中提取的2D图像特征与3D点云特征进行融合,充分利用了颜色信息,显著提升了特征表达能力。
技术关键词
模态特征
图像
融合多模态信息
注意力机制
数据
点云特征
解码器
处理器
计算机系统
语义特征
存储器
矩阵
可读存储介质
颜色
编码器
指令
视角
蒸馏
系统为您推荐了相关专利信息
实时数据
视频监控数据
深度卷积神经网络
传感器
编码器
单木识别方法
输电走廊
计算机可执行指令
深度神经网络
数据
异常监测方法
卷积长短时记忆网络
故障分类模型
故障定位模型
时域特征提取
序列特征
稀疏编码模型
关键词
决策树模型
深度学习模型
数据加密方法
数据加密系统
分片
零知识证明
自愈机制