摘要
本发明提供的基于AI模型的射频电路原理图到版图协同优化方法及系统,其通过获取无源器件的几何参数,建立无源器件几何参数到对应电磁特性的映射数据库;基于数据库,为每种无源器件训练对应的AI代理模型,通过AI代理模型,使用毫秒级的模型预测代替耗时的电磁仿真作为设计指导,显著减少了计算密集型电磁仿真的调用次数,在原理图设计阶段还考虑了版图寄生效应,有效弥合了原理图与版图之间的性能鸿沟。之后获取目标原理图,基于贝叶斯优化算法和AI代理模型,自动化替换目标原理图中的无源器件,极大地缩短了从原理图到合格版图的设计周期;通过在原理图设计阶段优化版图效应,能够确保最终生成的物理版图仿真性能与原理图仿真结果一致。
技术关键词
协同优化方法
无源器件
射频电路
电磁仿真
参数
协同优化系统
EDA软件
器件版图
节点数
模型训练模块
仿真工具
多层感知机
神经网络模型
算法
预测误差
套件
脚本
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变化分析方法
历史气象数据
电力
表达式
数学模型
光伏发电系统
深度学习神经网络
可视化模块
数据存储模块
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数据外推方法
风速
线性回归算法
探测风场
随机森林
支撑框架结构
防屈曲支撑
数值分析模型
刚度
支撑体系