基于AI模型的射频电路原理图到版图协同优化方法及系统

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基于AI模型的射频电路原理图到版图协同优化方法及系统
申请号:CN202511032512
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120930581A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明提供的基于AI模型的射频电路原理图到版图协同优化方法及系统,其通过获取无源器件的几何参数,建立无源器件几何参数到对应电磁特性的映射数据库;基于数据库,为每种无源器件训练对应的AI代理模型,通过AI代理模型,使用毫秒级的模型预测代替耗时的电磁仿真作为设计指导,显著减少了计算密集型电磁仿真的调用次数,在原理图设计阶段还考虑了版图寄生效应,有效弥合了原理图与版图之间的性能鸿沟。之后获取目标原理图,基于贝叶斯优化算法和AI代理模型,自动化替换目标原理图中的无源器件,极大地缩短了从原理图到合格版图的设计周期;通过在原理图设计阶段优化版图效应,能够确保最终生成的物理版图仿真性能与原理图仿真结果一致。
技术关键词
协同优化方法 无源器件 射频电路 电磁仿真 参数 协同优化系统 EDA软件 器件版图 节点数 模型训练模块 仿真工具 多层感知机 神经网络模型 算法 预测误差 套件 脚本
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