基于回归算法的风场数据外推方法

AITNT
正文
推荐专利
基于回归算法的风场数据外推方法
申请号:CN202411009541
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118568682B
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明旨在提供一种推算精度更高的基于回归算法的风场数据外推方法。本发明方法包括以下步骤:a.获取一段完整的测量数据作为训练集:以测风激光雷达作为探测风场设备,水平放置在地面上,测量到不同高度的风速数据,测得的不同高度的风速数据作为训练集;b.当雷达测量高度不满足设计指标时,计算不同高度层风速数据之间的互相关,当两组不同高度层风速数据的互相关性满足设定要求时,判定利用低层风速数据外推高层风速数据;c.采用回归算法,建立低层高度处风速与高层高度处风速的关系,并预测出高层高度处风速。本发明应用于激光雷达技术领域。
技术关键词
数据外推方法 风速 线性回归算法 探测风场 随机森林 训练集 多项式 激光雷达技术 样本 评估算法 节点 参数 关系 指标 误差
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于地方文化特色的智能机场设计方法及系统
旅客 智能机场 图像特征向量 高清监控摄像头 构建卷积神经网络
2
考虑尾流效应的风电场位置布局优化方法
布局优化方法 尾流效应 风电机组 风电场接入电网 粒子群算法优化
3
一种草原地上生物量的遥感估算和制图方法及装置
草地生物量 制图方法 集成学习模型 光学遥感数据 变量
4
照明路灯的监控方法、装置、计算机设备和存储介质
照明路灯 传感器阵列 监控方法 光照强度数据 策略
5
一种超低能耗建筑耗能分析方法
分析方法 卷积神经网络模型 超低能耗建筑技术 实时数据 围护材料
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号