摘要
本发明公开了一种基于地方文化特色的智能机场设计方法及系统,涉及智能机场设计技术领域,包括通过安装高清监控摄像头和运动传感器,监测旅客行为轨迹和人流密度,得到视频数据;利用计算机视觉算法分析视频数据,识别视频数据中旅客的行为模式和停留时间,得到旅客活动图像数据;采用标准化与归一化方法对旅客活动图像数据进行预处理,得到高质量图像数据集;基于高质量图像数据集构建卷积神经网络模型,将高质量图像数据集输入至卷积神经网络模型中,输出图像特征向量;采用主成分分析法对图像特征向量进行降维处理,将降维后的特征向量绘制成图表,并通过聚类算法分析图表中旅客行为模式的差异性,得到分析结果。
技术关键词
旅客
智能机场
图像特征向量
高清监控摄像头
构建卷积神经网络
卷积神经网络模型
轮廓系数
识别视频数据
运动传感器
特色
活动图像数据转换
构建分类模型
训练分类模型
随机森林
视觉算法
交叉验证方法
系统为您推荐了相关专利信息
露天矿山爆破
协同控制系统
能耗
矿山爆破作业
多节点
信号解析方法
X射线光栅
相位衬度成像
卷积神经网络模型
相位光栅
监测系统
在线学习机制
数据分析模块
零知识证明技术
校准算法
浓度预测方法
鲜烟叶
图像特征数据
多源特征融合
连续投影算法