一种基于地方文化特色的智能机场设计方法及系统

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一种基于地方文化特色的智能机场设计方法及系统
申请号:CN202510394116
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120766197A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于地方文化特色的智能机场设计方法及系统,涉及智能机场设计技术领域,包括通过安装高清监控摄像头和运动传感器,监测旅客行为轨迹和人流密度,得到视频数据;利用计算机视觉算法分析视频数据,识别视频数据中旅客的行为模式和停留时间,得到旅客活动图像数据;采用标准化与归一化方法对旅客活动图像数据进行预处理,得到高质量图像数据集;基于高质量图像数据集构建卷积神经网络模型,将高质量图像数据集输入至卷积神经网络模型中,输出图像特征向量;采用主成分分析法对图像特征向量进行降维处理,将降维后的特征向量绘制成图表,并通过聚类算法分析图表中旅客行为模式的差异性,得到分析结果。
技术关键词
旅客 智能机场 图像特征向量 高清监控摄像头 构建卷积神经网络 卷积神经网络模型 轮廓系数 识别视频数据 运动传感器 特色 活动图像数据转换 构建分类模型 训练分类模型 随机森林 视觉算法 交叉验证方法
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