一种鲜烟叶叶绿素浓度预测方法、介质及系统

本发明提供一种鲜烟叶叶绿素浓度预测方法、介质及系统，属于电数字数据处理技术领域，本发明提出的鲜烟叶叶绿素浓度预测方法，首先采集标准化的图像数据和光谱数据，通过颜色空间转换、纹理分析和光谱预处理提取初始特征，采用递归特征消除和竞争性适应重加权算法选择最优特征组合，利用基于矩阵分解的方法实现特征融合。构建了包含序列折叠层、卷积层、注意力层等的深度学习模型，结合通道注意力机制实现特征的动态加权，最终完成叶绿素浓度的快速精确预测，整个预测过程形成了一个端到端的学习系统，实现了从原始数据到预测结果的自动映射。本发明解决了现有技术中难以实现对鲜烟叶叶绿素浓度快速精确预测的技术问题。